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景区问答 Agent
文旅 · 售前服务景区购票与政策咨询场景下，由 Agent 完成售前问答服务。
- 梳理业务意图并完成意图识别 LLM，录入景区政策与观光点知识库，完成前端购票表单
- 意图识别 + 流程隔离：用户中途咨询不打断购票链路，提升转化体验
- 引入记忆摘要机制，保障长对话场景下历史记忆不丢失
👋 你好，我是
张世伟
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6 个月 AI 应用开发实习经验，负责多个 RAG 问答 Agent 的意图识别、 知识库与上下文工程开发，具备从 POC 验证到上线交付的全流程经验。
📍 杭州
🎓 2026 届本科
💼 求职意向：AI 应用开发工程师
关于我
张
张世伟
AI 应用开发工程师
我是一名 2026 届应届毕业生，拥有 6 个月 AI 应用开发实习经验。 实习期间深度参与多个面向文旅购票与零售客服场景的 RAG 问答 Agent 项目，覆盖意图识别、知识库构建与上下文工程开发， 具备从 POC 验证到上线交付 的全流程实战经验。
6 个月+AI 实习经验
4 个交付项目
~100%知识库完整度
80%客户好评率
专业技能
Agent 开发
RAG 检索
大模型工程
后端开发
前端开发
工程协作
实习经历
杭州红熊科技
AI 应用开发实习生
实习期间参与多个面向文旅购票与零售客服场景的 RAG 问答 Agent 项目开发与交付，负责意图识别、知识库构建与上下文工程等核心工作。
项目经历
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国际旅游站问答 Agent
文旅 · 售前服务为国际游客提供购票引导与旅游团服务介绍等售前服务。
- 爬取并解析旅游站信息（已授权）录入知识库，并对图片进行识图引用入库
- 产出多个测试 case，结合业务与 AI 理解梳理用户意图
- 知识库信息完整度接近 100%，POC 阶段全部 case 通过，推动项目立项
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商场小程序客服 Agent
零售 · 售后服务会员积分政策咨询、优惠咨询与会员信息查询的 Agent 问答与售后处理。
- 完成意图识别 LLM 开发与稳定性测试，文档拆分录入知识库
- 制作 Text-to-SQL Agent 完成用户数据查询，投诉通知自动推送至微信群
- 系统上线后稳定运行，客户回复好评率达 80%
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农产品电商交易管理系统
全栈 · 电商交易覆盖商品、购物车、订单、微信支付与发货的农产品交易平台。
- Vue 用户侧页面：商品浏览、详情、购物车、订单查询、支付与发货状态展示
- FastAPI 实现业务接口与订单状态机流转，库存预占 + 支付异步回调保障数据一致性
- 完成从商品浏览、下单支付到商家履约的端到端交易闭环
教育与荣誉
🎓 教育经历
陕西国际商贸学院
计算机科学与技术 · 本科
2020.09 – 2026.06
🎖️ 2021.03 – 2023.03 服兵役
主修课程
🏆 荣誉奖项
- 🥈2023–2024 学年二等奖学金
- 🥇第六届大学生数学建模竞赛 校一等奖
- 🥉大学生创新创业大赛 校三等奖